17.08.2026, 19:17 
Цель его инициативы — разработка российской IoT-платформы для постоянного отслеживания состояния акваторий, которая будет применяться в сфере охраны природы и экологического надзора. Создаваемая технология должна прийти на смену дорогостоящим зарубежным решениям и позволить оперативно фиксировать загрязнения для предотвращения техногенных инцидентов.
Необходимость такой системы обусловлена тем, что ежегодно в России фиксируется множество фактов ухудшения качества воды в реках и озерах из-за промышленных сбросов, нефтепродуктов и мусора. Своевременная проверка чистоты водоемов остается ресурсоемким процессом: классический сбор образцов с последующим лабораторным исследованием исключает получение информации мгновенно, а иностранные комплексы слежения оцениваются в десятки миллионов рублей, делая их покупку невозможной для большинства городских администраций и эко-активистов.
Разработка Павла включает три основных компонента. Подводный сегмент оснащен сенсорами для фиксации физико-химических характеристик жидкости. Расположенный на поверхности вычислительный блок собирает информацию, проводит ее базовую фильтрацию и транслирует в облако. Там искусственный интеллект выполняет глубокую аналитику и распознает отклонения от нормы. В данный момент готов действующий макет установки, способный контролировать пять главных параметров, что доказывает жизнеспособность заложенной идеи.
Одновременно автор проекта ведет диалог о тестовой эксплуатации комплекса с потенциальными партнерами из числа природоохранных ведомств Воронежской области. В дальнейших планах разработчика значатся сборка полнофункционального образца, оформление патента на программный код и нейросетевые алгоритмы в Роспатенте, а также подача документов на конкурс «Старт-1» для старта массового выпуска. Кроме того, как подчеркнул ректор ВГЛТУ Михаил Драпалюк, в будущем предполагается расширение географии применения этой технологии на другие субъекты Российской Федерации.