Ежегодно российские леса теряют миллионы гектаров из-за возгораний, а браконьерские вырубки наносят огромный экономический урон. Существующие методы спутникового наблюдения и авиационного патрулирования часто запаздывают и не покрывают труднодоступные районы. Решение «Симбиоз» заключается в развёртывании сети дешёвых автономных сенсоров, способных работать в глухих лесах до года без обслуживания и оперативно передавать тревожные сигналы.
Архитектура системы включает три ступени. Базовый уровень представляет собой сенсорную станцию, оснащённую акустическим датчиком (регистрация звука бензопилы), газоанализатором (фиксация дыма и продуктов горения) и сейсмодатчиком (улавливание вибраций от техники). Данные обрабатываются встроенным нейропроцессором и отправляются через LoRa-модуль в стационарную сеть. Второй этап — это собственная сетевая инфраструктура, обеспечивающая передачу данных в сложных лесных условиях. Третий уровень — облачная платформа с алгоритмами машинного обучения, где ИИ анализирует входящие сигналы, верифицирует угрозы и мгновенно уведомляет лесников и сотрудников МЧС.
На текущий момент составлено техническое задание, разработана структурная схема, проведены лабораторные проверки компонентов и рассчитана стоимость одного поста. Достигнута договорённость о тестовой эксплуатации на карбоновых полигонах ВГЛТУ с использованием университетских лабораторий. Над проектом работает команда под научным руководством доцента Александра Ягодкина.
В течение следующего года авторы планируют создать полнофункциональный прототип, провести испытания в полевых условиях и перейти к коммерциализации. Стратегическая цель — создание готового продукта, который можно масштабировать и внедрять на лесных территориях по всей стране, рассказали в пресс-службе ВГЛТУ.